بحث عن الذكاء الاصطناعي | كيف تتعلّم الحواسيب؟

ادعمنا بمشاركة المقال

منذ الخمسينيات من القرن الماضي، صمم العلماء والمهندسون أجهزة الكمبيوتر “للتفكير” من خلال اتخاذ القرارات وإيجاد أنماط مثل البشر. في السنوات الأخيرة، أصبح الذكاء الاصطناعي قويًا بشكل متزايد، ودفع الاكتشاف عبر المجالات العلمية ومكّن الباحثين من الخوض في مشاكل كانت معقدة في السابق يصعب حلها. خارج العلم، يتم دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة من حولنا، ويعتمد عليه مليارات الأشخاص في جميع أنحاء العالم يوميًا. تم دمج قصص الذكاء الاصطناعي – من الروبوتات الصديقة للبشر إلى SkyNet – في بعض الأفلام والكتب الأكثر شهرة. هذه المقالة هي بحث عن الذكاء الاصطناعي، سوف تتعلم فيها أبرز ما يخص هذا المجال.

بحث عن الذكاء الاصطناعي

أين هو الخط الفاصل بين ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي وما هو التخيل؟ كيف يتم طمس هذا الخط، وما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، يعمل العلماء والعلماء في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي، وتوسيع حدود قدراتها واستكشاف آثارها على المجتمع. اكتشف ما الذي يحدد الذكاء الاصطناعي، وكيف يتم تطويره ونشره، وما يحمله المجال للمستقبل. جميع هذه المعلومات سوف تعرفها في هذه المقالة.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل البحث العلمي وكذلك الحياة اليومية، من الاتصالات إلى النقل إلى الرعاية الصحية والمزيد. اكتشف ما الذي يحدد الذكاء الاصطناعي، وكيف تطور وما الذي قد نتوقعه منه في المستقبل.

نشأ مجال الذكاء الاصطناعي من فكرة أن الآلات قد تكون قادرة على التفكير مثل البشر. تطلب الأمر تحليلاً لكيفية معالجة أدمغتنا للمعلومات واستخدامها لأداء مهام جديدة والتكيف مع المواقف الجديدة. أدى الاستكشاف المستمر لهذه المفاهيم إلى تغذية الابتكار التكنولوجي وأدى إلى تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم البيانات لتحديد الأنماط وتنفيذ التنبؤات واتخاذ القرارات. غالبًا ما تكون هذه التطبيقات أكثر كفاءة ودقة من البشر – أحيانًا تحل محل الأشخاص لأداء مهام وحسابات متكررة أو مملة. اليوم، فتحت التطورات السريعة في هذا المجال طرقًا جديدة للبحث والاكتشاف ولكنها تثير أيضًا تساؤلات حول الأخلاق والسلامة.

ما هو الفرق بين “الذكاء الاصطناعي” و “التعلم الآلي”؟

غالبًا ما يتم استخدام مصطلحي “الذكاء الاصطناعي” و “التعلم الآلي” بالتبادل، لكن أحدهما أكثر تحديدًا من الآخر. وسنتعرف الفرق بينهما من خلال هذه المقالة التي هي عبارة عن بحث عن الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي AI هو الأوسع بين المصطلحين. نشأت في الخمسينيات من القرن الماضي ويمكن استخدامها لوصف أي تطبيق أو آلة تحاكي الذكاء البشري. يتضمن هذا كلاً من البرامج البسيطة، مثل مشغل لعبة الداما الافتراضي، والآلات المتطورة مثل السيارات ذاتية القيادة. يميز البعض في هذا المجال بين أدوات الذكاء الاصطناعي الموجودة اليوم والذكاء الاصطناعي العام – التفكير والوكلاء المستقلون – التي لم توجد بعد.

يصف التعلم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. نشأ هذا المصطلح في السبعينيات. يتميز التعلم الآلي بآلة أو برنامج يتم تغذيته وتدريبه على البيانات الموجودة ومن ثم يكون قادرًا على العثور على أنماط أو إجراء تنبؤات أو أداء مهام عندما يواجه بيانات لم يسبق له مثيل من قبل.

يمكن اعتبار التعلم الآلي على أنه عملية تحويل البيانات والخبرة إلى معرفة جديدة، عادة في شكل نموذج رياضي. بمجرد إنشائه، يمكن استخدام هذا النموذج لأداء مهام أخرى. يسمح هذا بتصميم التطبيقات التي قد تكون معقدة للغاية أو تستغرق وقتًا طويلاً في التطوير دون مساعدة الكمبيوتر. على سبيل المثال، قد يتم تدريب نظام التعلم الآلي على ملايين الأمثلة من الأورام المصنفة في صور التصوير بالرنين المغناطيسي. على أساس هذه الأمثلة، يتعرف النظام على أنماط الخصائص التي تشكل الورم. يعمل هذا كنموذج يمكنه بعد ذلك تحديد ما إذا كانت الأورام موجودة في صور التصوير بالرنين المغناطيسي الجديدة. غالبًا ما تكون هذه الأنظمة قادرة على التفوق في الأداء على الخبراء.

كيف تتعلم أجهزة الكمبيوتر؟

الشيء الثاني الذي سوف نتعرف عليه في هذا البحث عن الذكاء الاصطناعي هو إجابة سؤال: “كيف تتعلم الحواسيب؟”.

التعلم الآلي هو عملية تستخدم من خلالها الأنظمة المحوسبة البيانات والتعليقات التي يوفرها الإنسان لاتخاذ القرارات والتنبؤات بشكل مستقل، وعادة ما تصبح أكثر دقة مع التدريب المستمر. يتناقض هذا مع الحوسبة التقليدية، حيث يجب برمجة كل إجراء يقوم به الكمبيوتر مسبقًا.

يدعم التعلم الآلي العديد من ميزات الحياة الحديثة، بما في ذلك محركات البحث ووسائل التواصل الاجتماعي والسيارات ذاتية القيادة، ويتم تطبيقه بشكل متزايد في مجالات أخرى، مثل العلوم والفن.

نظرًا لأن أنظمة التعلم الآلي تستخدم البيانات لاتخاذ القرارات أو التنبؤات، يمكن أن تؤدي مجموعات البيانات المتحيزة أو غير المكتملة إلى نتائج دون المستوى الأمثل أو غير مقصودة.

يختار علماء الكمبيوتر أساليب مختلفة للتعلم الآلي اعتمادًا على كيفية استخدام النظام. على سبيل المثال، يُعلِّم التعلم المعزز النظام لأنه يتفاعل مع بيئة من خلال تقديم مكافآت له عندما يؤدي إجراءً ما بشكل صحيح. نهجان شائعان آخران يستخدمان البيانات هما التعلم تحت الإشراف، والذي ينطبق على أنظمة رؤية الكمبيوتر المستخدمة في المركبات المستقلة، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والذي يتم استخدامه عند الحاجة إلى تجميع البيانات (على سبيل المثال، تقسيم الجمهور لخدمات البث أو توصيات المنتج إلى المتسوقين عبر الإنترنت).

كيف تتعلّم الحواسيب؟
بحث عن الذكاء الاصطناعي | كيف تتعلّم الحواسيب؟

كيف يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية؟

يتوقع الخبراء من خلال بحث عن الذكاء الاصطناعي قاموا به أن يصبح أكثر تأثيرًا في حياتنا، وهو تحول يثير الآمال والمخاوف.

بالفعل، يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي AI والتعلم الآلي في الطب، والنقل، والروبوتات، والعلوم والتعليم، والجيش، والمراقبة والتمويل والتنظيم، والزراعة، والترفيه والبيع بالتجزئة وخدمة العملاء والتصنيع. بينما يستكشف العلماء والمهندسون إمكانات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الاكتشاف والتكنولوجيا، تؤثر التقنيات الذكية أيضًا بشكل مباشر على حياتنا اليومية.

كيف يقود الذكاء الاصطناعي الأنظمة الذاتية؟

يمكّن الذكاء الاصطناعي AI العلماء والمهندسين من إنشاء تقنيات مستقلة يمكن أن تعمل بمفردها أثناء التكيف والاستجابة للبيئات والسيناريوهات المتغيرة.

التطبيق الشائع لأنظمة الكمبيوتر المستقلة هو في مجال النقل. تستخدم السيارات الاستهلاكية اليوم تقنية مساعدة آلية، لكنها ليست مستقلة تمامًا. طورت جمعية مهندسي السيارات والإدارة الوطنية الأمريكية للسلامة المرورية على الطرق السريعة نظام تصنيف من ستة مستويات لوصف مستويات أتمتة المركبات، بدءًا من صفر (يوفر النظام مساعدة مؤقتة للسائق) إلى خمسة (النظام مؤتمت بالكامل بدون إنسان مطلوب سائق). حاليًا تتوفر فقط المركبات ذات المستويات صفر وواحد واثنان للشراء في الولايات المتحدة.

قد تصدّر السيارات ذاتية القيادة الأخبار في أغلب الأحيان، لكنها ليست المكان الوحيد الذي يتم فيه استكشاف الذكاء الاصطناعي لاستخدامه في المركبات. مع التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي AI، يمكن لأنظمة المركبات المستقلة أن تتولى المهام الخطرة والمملة أحيانًا مثل الطائرات الطائرة، وتوصيل البضائع، وحتى تشغيل سيارات الإسعاف – ويجادل بعض الباحثين، يمكنهم القيام بذلك بكفاءة وأمان أكثر من البشر. ستؤدي التحسينات في التكنولوجيا المستقلة أيضًا إلى خلق فرص جديدة في الطب والبحث العلمي واستكشاف الفضاء باستخدام الروبوت.

في ختام مقالتنا التي تمثل بحث عن الذكاء الاصطناعي، يعمل الذكاء الاصطناعي AI على تحويل البحث العلمي والهندسي لتمكين اختراقات جديدة.

كما تعمل معالجات لغة الكمبيوتر ورؤية الكمبيوتر على تقليل مقدار القوة البشرية اللازمة لتشغيل التجارب المعملية والميدانية؛ تقدم عمليات المحاكاة المتقدمة رؤى أعمق في علم الفلك والفيزياء؛ يساعد تحليل البيانات الضخمة في تحديد أفضل المرشحين للمحفزات الكيميائية وتسلسلات الأحماض الأمينية لبروتينات جديدة مفيدة؛ تجد المركبات ذاتية القيادة أفضل الأماكن لجمع العينات والبيانات.

الأسئلة الشائعة

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل البحث العلمي وكذلك الحياة اليومية، من الاتصالات إلى النقل إلى الرعاية الصحية والمزيد. اكتشف ما الذي يحدد الذكاء الاصطناعي، وكيف تطور وما الذي قد نتوقعه منه في المستقبل.

ما هو الفرق بين "الذكاء الاصطناعي" و "التعلم الآلي"؟

غالبًا ما يتم استخدام مصطلحي "الذكاء الاصطناعي" و "التعلم الآلي" بالتبادل، لكن أحدهما أكثر تحديدًا من الآخر فالذكاء الاصطناعي AI)) هو الأوسع بين المصطلحين ويمكن استخدامها لوصف أي تطبيق أو آلة تحاكي الذكاء البشري بينما يصف التعلم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ويتميز التعلم الآلي بآلة أو برنامج يتم تغذيته وتدريبه على البيانات الموجودة ومن ثم يكون قادرًا على العثور على أنماط أو إجراء تنبؤات أو أداء مهام

كيف تتعلم أجهزة الكمبيوتر؟

التعلم الآلي هو عملية تستخدم من خلالها الأنظمة المحوسبة البيانات والتعليقات التي يوفرها الإنسان لاتخاذ القرارات والتنبؤات بشكل مستقل، وعادة ما تصبح أكثر دقة مع التدريب المستمر. يتناقض هذا مع الحوسبة التقليدية، حيث يجب برمجة كل إجراء يقوم به الكمبيوتر مسبقًا.

اقرأ أيضاً:

تابع كتبنالك على فيسبوك لمعرفة كل جديد.

ادعمنا بمشاركة المقال